怎么快速了解一个科研领域写文献综述？听说可以用bibliometrix。
bibliometrix是一个R包，一般用来做文献计量，也可以用来在文献综述初期对一个领域进行一个整体的了解——这一领域主要的期刊是什么，主要作者是谁，高引用量的文献有什么，研究趋势和未来可能的研究热点是什么……
安装Bibliometrix
安装R和RStudio
安装bibliometrix
打开RStudio，新建一个RScript并写入以下代码——
1
2
3install.packages("bibliometrix")
library(bibliometrix)
biblioshiny()运行然后RStudio就会自动安装bibliometrix包
再次运行会自动弹出一个网页（如下图），就表示启动成功啦
准备文献列表
bibliometrix可以批量导入bibTex格式的文献列表，这里就以web of science为例演示一下如何生成文献列表。
打开web of science页面，选择 web of science 核心数据库
输入所需要的关键词进行检索
导出为其他格式文件格式-全记录与引用的参考文献-bibTex
由于web of science一次只能导出500个，所以可以多导出几次。如果是多次导出的话就将所有的.bib文件压缩（因为bibliometrix一次只能import一个文件）。
使用Bibliometrix
导入数据
选择Data - Import or Load Files
选择 import raw files - 选择相应的数据库（Web of Science）- Choose File - Start
按需分析
我将每个按钮的用法都解释一下，大家可以按需使用自己需要的。
Filter：按照一定条件从导入的文档中进行筛选，如年份、文章类型等。
Sources: 期刊分析，即导入的文档列表中最常收录该领域文章的期刊有哪些。
Authors: 作者分析，即导入的文档列表中发表文章数量最多的作者、所属单位和国家是什么，其中可以分析每个作者随着时间变化发表的趋势等。
Documents: 文章分析，即导入的文档列表中被引用数量最多的文献是哪一篇，以及根据摘要/关键词等绘出词云、近期的热点和未来的方向。值得说明的是 Global Cited 和 Local Cited 的区别，我的理解是Local Cited更像是领域内部互相的认可度，所以更加具有参考价值。
Conceptual Structure - Thematic Map: 领域分析，即哪些方向更值得研究，越右上角越promising；以及不同方向之间的关联如何。